Implementación de página web con recomendación basado en IA generativa para búsqueda de herramientas educativas
DOI:
https://doi.org/10.59169/pentaciencias.v8i2.1807Palabras clave:
inteligencia artificial; educación secundaria; sistema de recomendación; innovación tecnológica; arquitecturaResumen
El presente estudio examina el crecimiento de herramientas basadas en Inteligencia Artificial (IA), donde estas han generado un entorno digital complejo, ya que dificulta la búsqueda de métodos adecuados para dar soluciones a los usuarios. En el contexto de la educación secundaria en Ecuador, este estudio propone el diseño de un sistema web de recomendación asistida por IA generativa. Bajo el enfoque de la metodología Design Science Research (DSR), mediante una arquitectura cliente-servidor, se desarrolló un prototipo funcional que integra un frontend en Angular, un backend con Node.js junto con Express y el modelo de IA Gemini, el cual procesa toda consulta en lenguaje natural. Los datos obtenidos por medio de encuestas a docentes son piezas fundamentales, al formar parte de la definición de requisitos del sistema. El prototipo se estructura a partir de un catálogo en formato JSON y de técnicas de prompt engineering para generar recomendaciones relevantes. Como resultado, el sistema permite la exploración y selección de herramientas de manera intuitiva; se concluye que la IA generativa facilita el desarrollo y la implementación de sistemas web eficientes, que brindan una adecuada experiencia al usuario y logran promover la innovación tecnológica en su área profesional.
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