Minería de procesos aplicada para auditoria automática de registros HACCP en empresas atuneras

Resumen

Los consumidores son cada vez más exigentes con respecto a la calidad del producto que adquieren, lo que a nivel empresarial significa mejorar los procesos acogiendo metodologías aptas para el manejo de información que se genera dentro de las actividades, lo cual genera un gran volumen de datos que manualmente no es fácil de manejar. Por ello la minería de procesos toma un papel importante en cuanto el manejo de los datos de manera óptima, aplicada para auditoria automática de peligros y puntos críticos de control. Este sistema de calidad que es más conocido por sus siglas en inglés HACCP, es una potente herramienta que permite asegurar la inocuidad, higiene y trazabilidad de los productos. Normalmente, el análisis de los registros se realiza a criterio del auditor y por muestreos debido al volumen de los datos. Para la gestión de esta BIG DATA, existe la minería de procesos, una joven disciplina que guarda relación con el aprendizaje automático, minería de datos, modelamiento y análisis de procesos. El presente trabajo tiene como objetivo proponer un método que permita aplicar minería de procesos para mejorar la calidad de auditoria automática de registros HACCP en empresas atuneras. Esta investigación acoge una metodología cualitativa, con encuesta a expertos y procesos investigativos para recaudar información contribuyendo la importancia que tiene la minería de procesos dentro de los sistemas de auditoria automática. Se plantea un método que permite volver aplicable la minería de procesos para la auditoria automática de registros sobre los peligros y puntos críticos de control, el cual fue validado con un caso en donde se analizó de forma automática la totalidad de transacciones.