Statistics as a Curricular Prerequisite for Research Methodology: Analysis and Curricular Proposal
DOI:
https://doi.org/10.59169/pentaciencias.v8i1.1775Keywords:
statistics; methodology; university curriculum; research training; competenciesAbstract
Introduction: The curricular order in university education directly influences the quality of students' research output. In various degree programs, research methodology is taught before or alongside statistics, which creates difficulties in the design, analysis, and interpretation of studies. Objective: To analyze, through a documentary study, the position that statistics occupies in relation to research methodology in degree completion guides, institutional manuals, and academic texts used in Ibero-America, and to propose a curricular reorganization consistent with the identified methodological requirements. Methodology: A qualitative documentary approach was adopted. A total of 22 sources from Ibero-American universities and academic publishers were reviewed and systematized using a categorization matrix with five categories: population and sample, sampling techniques, descriptive and inferential statistics, hypothesis testing, and relational analysis. Results: Degree completion guides and methodology texts presuppose prior statistical competencies, with statistical content present in more than 70% of all categories analyzed. Conclusion: Statistics constitutes an implicit methodological prerequisite in university research training. A progressive curricular sequence is proposed: statistics, research methodology, and applied research.
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