Determinants of wage income for economists linked to the cooperative system in the City of Machala, 2025
DOI:
https://doi.org/10.59169/pentaciencias.v8i3.1903Keywords:
wage income; economists; cooperatives; Machala; human capital; Logit modelAbstract
This study analyzes the determinants of salary income for economists working in savings and credit cooperatives in the city of Machala during the year 2025. The research adopts a quantitative approach, with a descriptive scope and a non-experimental, cross-sectional design. Data was collected through a survey administered to economics professionals linked to the local cooperative system, considering variables related to sociodemographic and human capital characteristics, such as age, work experience, and training received. Since the income variable was classified into five ordered salary categories, an ordered logit model was used to estimate the probability of belonging to higher salary levels. The results show that age is a positive and statistically significant factor in explaining income, suggesting that a longer professional career increases the probability of accessing higher salary categories. In contrast, work experience shows a positive relationship in the initial estimates, although this loses statistical significance when incorporating robust standard errors. Furthermore, training programs show a negative association with salary level, suggesting that additional training does not necessarily translate into higher pay within the sector analyzed. It is concluded that salary differences among economists in the cooperative system are primarily due to individual factors associated with the professional cycle, although they could also be influenced by institutional characteristics and compensation mechanisms specific to savings and credit cooperatives. These findings provide empirical evidence for understanding the salary structure of the cooperative financial sector in local contexts.
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